Data top of mind in de organisatie? Start op het juiste niveau.

Wil je de klant écht op één zetten, dan heb je daar de hele organisatie bij nodig. En dat is nog niet zo makkelijk. Hoe krijg je je collega’s mee in de juiste mindset? Vanuit de Consuminded community delen we de belangrijkste lessen naar aanleiding van de Lunch & Learn over dit onderwerp. Zo gaan we in op het Data Maturity Framework van Gartner. Een manier om systematisch stil te staan bij de positie van de eigen organisatie, de benodigde groeistappen en het bepalen van een gestructureerde groeistrategie. Daarmee haal je de organisatie geheid over de streep.

Bepaal je basis

De datastrategie goed neerzetten in de organisatie vraagt om draagvlak. Dat creeer je door realistisch te zijn. Het Data Maturity Framework van Gartner kan helpen om te kijken naar waar je op dit moment staat, en in beeld te krijgen waar je naartoe zou willen. Het framework bestaat uit vijf levels van groei. Stap één is duidelijk te krijgen waar jouw organisatie nu staat. Let wel: het gros van de bedrijven zit op het vlak van data ergens op de lijn van basis, opportunistisch of systematisch. Niveau 1, 2 of 3, dus!

Hoe bepaal je het juiste niveau voor jouw organisatie? Het model van Gartner beschrijft per niveau de vijf assen: strategie, business, team en organisatie, technologie en data. Zet voor elke as minimaal één expert aan tafel. Challenge elkaar: waar staan we nu écht? Het is de bedoeling dat je het aan het eind van de rit met elkaar eens wordt over het niveau waar de organisatie zich bevindt. Is dat lastig? Een extern paar ogen kan dan helpen om de discussie een boost te geven en samen uit te zoomen.

Is het helder waar je staat, dan kun je vooruit gaan kijken. Neem de tijd om stap voor stap een niveau hoger te komen. Een strategie kan zijn: binnen vijf jaar passen we data systematisch toe in onze bedrijfsprocessen. Als je zo’n realistisch doel gesteld hebt, ga je terug plannen. Hoe komen we daar als organisatie? Wat vraagt het van onze business, onze mensen en onze technologie? Wat is de belangrijkste eerste stap? Neem daarin ook je markt mee. Voor long cycle shops geldt een totaal andere dynamiek dan voor short cycle shops. Laat staan voor merken die niet rechtstreeks aan de consument verkopen. Hoe meer touchpoints met de klant, hoe meer data je beschikbaar hebt. En hoe sneller je ook in maturity level kunt groeien.

Hoe neem je je teams en de organisatie mee in deze ontwikkeling? Dat is compleet afhankelijk van het ‘maturity level’ waar je organisatie zich in bevindt. Ga je van basic (niveau 1)  naar opportunistisch (niveau 2)? Houd wat je doet vooral klein. Op dit punt snapt niet iedereen het nut en de noodzaak van de nieuwe aanpak, en daarnaast is data niet altijd goed beschikbaar. Experimenteer en probeer dus vooral met mensen in de organisatie die het gebruik van data al snappen en onderschrijven. Mensen die houden van innovatie. Verzamel eerst voldoende slagkracht en bewijs voor het succes. En bepaal waar kansen liggen voor de hele organisatie.

Maak je stap van niveau 2 naar niveau 3 (systematisch)? Dan is het tijd om op de grote trom te slaan. Betrek meer mensen bij datagedreven projecten in de organisatie. Deel de successen die al zijn behaald. Zorg ervoor dat het enthousiasme zich als een lopend vuurtje door de organisatie verspreid. Want wil je écht de stap maken naar een systematische aanpak met data, dan heb je daarvoor de héle organisatie nodig. Het is de kunst om afdeling met elkaar te laten samenwerken en silo’s te doorbreken. En om alle neuzen dezelfde kant op te krijgen. Een goed idee is het om ambassadeurs voor deze aanpak in de organisatie te benoemen. Zij zijn in staat hun directe collega’s mee te nemen in het verhaal. Zet data translators in om de wensen en behoeften van je business goed te laten aansluiten op wat je data scientists in huis hebben. En werk samen in crossfunctionele teams, zodat collega’s van elkaars expertise en ervaringen kunnen leren. Zo schaal je steeds verder op en krijg je data top of mind bij de gehele organisatie.